Dirbtinis intelektas ir viešasis valdymas
Praktiniai mokymai valstybės ir savivaldybių institucijoms bei įstaigoms apie algoritmų šališkumą, duomenų apsaugą ir diskriminacijos prevenciją diegiant dirbtinio intelekto sprendimus viešajame sektoriuje.
Apie mokymus
Dirbtinis intelektas (DI) ir automatizuotos sistemos vis sparčiau integruojamos į viešąjį valdymą, siekiant greičiau apdoroti duomenis, optimizuoti biudžeto išlaidas ir efektyvinti paslaugų teikimą. Tačiau kartu su technologine pažanga kyla ir beprecedenčių iššūkių: kaip užtikrinti, kad algoritmai nediskriminuotų pažeidžiamų visuomenės grupių? Kaip išlaikyti sprendimų skaidrumą, kai juos priima ne žmogus, o sistema? Priėmus Europos Sąjungos dirbtinio intelekto aktą (angl. AI Act), institucijoms keliami griežti reikalavimai valdyti šias rizikas. Šie mokymai skirti viešojo sektoriaus atstovams, siekiantiems diegti inovacijas atsakingai, laikantis aukščiausių žmogaus teisių, skaidrumo ir demokratinės atskaitomybės standartų.
Ką sužinosite ir išmoksite?
Mokymų metu dalyviai įgis praktinių žinių ir įgūdžių, kuriuos galės tiesiogiai pritaikyti savo kasdienėje veikloje:
- Suprasti teisinį reguliavimą: Susipažinti su ES Dirbtinio intelekto akto reikalavimais ir jų sąveika su Bendruoju duomenų apsaugos reglamentu (BDAR).
- Atpažinti algoritminį šališkumą: Identifikuoti rizikas, kai netikslūs ar istoriškai šališki duomenys gali lemti diskriminaciją skiriant išmokas, vertinant rizikas ar teikiant paslaugas.
- Užtikrinti skaidrumą ir atskaitomybę: Suprasti „juodosios dėžės“ (angl. black box) problemą ir taikyti principus, leidžiančius paaiškinti, kaip ir kodėl algoritmas priėmė tam tikrą sprendimą.
- Taikyti žmogaus teisių standartus viešuosiuose pirkimuose: Išmokti formuluoti etikos ir žmogaus teisių reikalavimus perkant DI ar automatizuotas sistemas iš išorės tiekėjų.
Mokymų programa (temos)
- DI viešajame sektoriuje – galimybės ir grėsmės: Kaip automatizuotos sistemos keičia valstybės ir asmens santykį. Pasauliniai ir Lietuvos gerosios bei blogosios praktikos pavyzdžiai.
- ES dirbtinio intelekto aktas institucijoms: Rizikos lygiais grįstas požiūris. Ką institucijos privalo žinoti naudodamos „didelės rizikos“ (angl. high-risk) DI sistemas?
- Algoritminis šališkumas ir diskriminacija: Kaip technologijos gali atkartoti ar sustiprinti visuomenėje esančius stereotipus (pvz., lyties, amžiaus, socialinės padėties atžvilgiu) ir kaip to išvengti.
- Skaidrumas, privatumas ir pasitikėjimas: Automatizuotų sprendimų paaiškinamumas, žmogaus priežiūros (angl. human-in-the-loop) svarba ir skundų mechanizmų užtikrinimas.
Kam skirta ši programa?
- Valstybės ir savivaldybių institucijų vadovams, formuojantiems skaitmenizacijos strategijas.
- IT projektų vadovams ir inovacijų ekspertams viešajame sektoriuje.
- Duomenų apsaugos pareigūnams ir teisininkams.
- Viešųjų pirkimų specialistams, perkantiems technologinius sprendimus institucijų poreikiams.
Praktinė informacija
Trukmė: 4 akademinės valandos.
Formatas: Gyvai jūsų patalpose / Nuotoliniu būdu / Hibridinis
Visos Instituto mokymų programos gali būti individualiai adaptuojamos pagal specifinius jūsų organizacijos poreikius, iššūkius bei veiklos sritį.
Norite užsakyti šiuos mokymus savo komandai arba pritaikyti programą specifiniams jūsų organizacijos poreikiams? Susisiekite su mumis ir aptarsime geriausius sprendimus.
El. paštas: info@ztinstitutas.lt